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네이버도 FAQ 노출을 끝냈습니다 — 그래도 FAQ를 남겨야 하는 이유는 따로 있습니다

작성 메디컬유니버스종합병원 기획 실무 16년 · USC 노년학 석사

핵심 요약

  • 네이버는 2026년 7월 9일부터 검색 결과에서 FAQ 블록을 노출하지 않습니다. 이 블록은 2022년 11월에 도입됐습니다.
  • 네이버는 종료 사유를 'AI브리핑에 후속 질문을 제안하는 기능을 도입했고 그 사용성이 확대됐기 때문'이라고 밝혔습니다. 기능이 사라진 것이 아니라 AI 안으로 들어갔습니다.
  • 구글은 2023년 8월 FAQ 리치 결과를 '잘 알려진 권위 있는 정부·보건 사이트'로 제한했고, 2026년 5월 7일 완전히 폐지했습니다.
  • 2023년 제한에서 예외로 남았던 분야가 보건이었습니다. 국내 개별 병·의원 대부분은 그때 이미 대상에서 빠졌을 가능성이 크지만, 이번 폐지로 그 여지도 사라졌습니다.
  • 따라서 'FAQ 스키마를 넣으면 검색 결과에 FAQ가 표시된다'를 근거로 한 견적은 두 검색엔진 모두에서 사실이 아니게 됐습니다. 계약 전에 이 항목의 근거를 확인하시기 바랍니다.
  • 그럼에도 FAQ 구조를 유지해야 하는 이유는 표시가 아니라 인용입니다. 생성형 AI는 문서를 통째로 인용하지 않고 답이 되는 조각을 골라 가는데, 질문-답변 쌍이 그 조각의 단위와 일치합니다.
  • 다만 저희는 'FAQ 스키마가 AI 인용을 늘린다'를 측정으로 증명한 바 없습니다. 근거는 인용이 일어나는 방식에 대한 설명이지 실측이 아닙니다. 이 구분을 밝혀 둡니다.
  • 2026년 7월 22일 국내 병원 홈페이지 228곳 실측에서 FAQ 구조화 데이터를 적용한 곳은 7곳(3%)이었습니다. 애초에 대부분의 병원은 이 기능을 써 본 적이 없습니다.

2026년 7월 8일, 네이버 웹마스터 도구에 공지가 올라왔습니다. 구조화된 데이터 마크업 중 자주 묻는 질문(FAQ)의 노출이 종료됩니다. 실제 종료는 7월 9일부터였습니다.

이 소식이 중요한 이유는 FAQ 블록 하나가 사라져서가 아닙니다. 검색 결과에 무언가를 더 보여주는 방식으로 유입을 늘리던 시대가 한 축씩 닫히고 있다는 신호이기 때문입니다.

정확히 무엇이 언제 끝났나?

시점검색엔진내용
2022년 11월네이버FAQ 블록 도입
2023년 8월구글FAQ 리치 결과를 '잘 알려진 권위 있는 정부·보건 사이트'로 제한
2026년 5월 7일구글FAQ 리치 결과 완전 폐지
2026년 7월 9일네이버검색 결과 FAQ 블록 노출 종료
FAQ 구조화 데이터의 검색 결과 표시 — 변경 이력

두 엔진의 순서가 다르지만 방향은 같습니다. 질문과 답을 검색 결과 화면에 펼쳐 보여주던 자리가 없어졌습니다.

네이버는 왜 종료했나?

AI브리핑에 기존 FAQ 블록처럼 후속 질문을 제안해 주는 기능을 도입했는데, 해당 기능의 사용성이 확대됨에 따라 FAQ 블록을 종료했다.

네이버 관계자의 설명입니다. 이 문장을 두 번 읽어 보시기 바랍니다. 기능이 없어진 것이 아니라 자리를 옮긴 것입니다. 환자의 후속 질문에 답하는 일은 이제 검색 결과 목록이 아니라 AI 답변 안에서 일어납니다.

같은 일이 일어나는 자리가 바뀌었습니다

예전 — 검색 결과 화면

  • FAQ 스키마를 넣으면 검색 결과에 질문 목록이 펼쳐짐
  • 클릭 전에 답의 일부가 노출됨
  • 노출 여부를 눈으로 확인 가능

지금 — AI 답변 안

  • AI가 답을 만들 때 근거로 쓸 조각을 고름
  • 출처로 인용되거나, 아예 언급되지 않거나
  • 노출 여부를 세어 보지 않으면 알 수 없음

그러면 FAQ 스키마를 지워야 하나?

아닙니다. 지우실 필요 없습니다. 구조화 데이터는 화면에 무언가를 표시하기 위해서만 있는 것이 아니라, 기계가 문서의 내용을 오해 없이 읽게 하는 표기입니다. 표시가 사라졌다고 표기의 쓸모가 사라지지는 않습니다.

다만 이유가 바뀌었다는 것은 분명히 알고 계셔야 합니다. 예전에는 '검색 결과에 크게 나오니까'였고, 지금은 '기계가 인용하기 쉬운 단위로 정리되어 있으니까'입니다. 근거가 다르면 판단도 달라집니다.

'네이버 FAQ가 중요하다'는 제안을 받으셨다면?

정책이 바뀐 지 얼마 되지 않아, 예전 기준으로 작성된 제안서가 아직 돌아다닐 수 있습니다. 상대를 의심하시라는 말이 아닙니다. 근거를 물어보시면 됩니다.

  1. 1"FAQ 스키마를 넣으면 검색 결과에서 어떻게 보이나요?"라고 물어보십시오. 2026년 7월 이후 네이버·구글 어느 쪽에서도 FAQ 블록은 표시되지 않습니다.
  2. 2"그러면 이 항목의 효과는 무엇으로 측정하나요?"라고 이어서 물어보십시오. 표시가 없어졌으므로 노출 수로는 측정할 수 없습니다.
  3. 3AI 인용을 근거로 든다면, "그 인용을 어떻게 세어서 보여주시나요?"까지 확인하십시오. 세는 방법이 없으면 그것도 측정된 주장이 아닙니다.

실제로 병원들은 FAQ를 쓰고 있었나?

2026년 7월 22일, 국내 병원 홈페이지 228곳을 직접 측정했습니다. FAQ 구조화 데이터를 적용한 곳은 7곳, 3%였습니다.

7 / 228

FAQ 구조화 데이터를 적용한 병원 홈페이지

2026-07-22 측정. 유형별로는 성형외과 3곳, 치과 2곳, 척추·관절 1곳, 피부과 1곳, 종합병원·요양병원 0곳

대부분의 병원은 이번 종료로 잃은 것이 없습니다. 애초에 쓰고 있지 않았기 때문입니다. 이 소식으로 무언가를 급히 되돌려야 하는 병원은 거의 없습니다.

그러면 지금 무엇을 해야 하나?

  • FAQ 콘텐츠 자체는 그대로 두십시오. 환자가 반복해서 묻는 질문에 대한 답은 표시 정책과 무관하게 필요한 정보입니다.
  • FAQ 스키마도 지우지 마십시오. 표시는 끝났지만 기계가 읽는 표기로서의 역할은 남습니다.
  • '검색 노출'을 근거로 한 견적 항목은 재확인하십시오. 근거가 사라진 항목에 비용을 지불하고 계실 수 있습니다.
  • 측정 기준을 바꾸십시오. 노출 수가 아니라 AI 답변에서의 언급·인용을 세는 쪽으로 옮겨야 합니다.
  • 질문의 출처를 바꾸십시오. 검색어에서 뽑은 질문이 아니라, 원무과와 콜센터에 실제로 들어오는 질문으로 만드십시오. AI가 고르는 것은 답이 되는 문장이지 검색어가 아닙니다.

이 변화가 말해 주는 더 큰 것

FAQ 블록 종료는 작은 사건입니다. 그런데 방향은 작지 않습니다. 검색 결과 화면에서 답을 보여주던 자리들이 하나씩 AI 답변 안으로 흡수되고 있습니다.

그 안에서는 열 개가 나열되지 않습니다. 두세 곳만 불립니다. 그리고 그 두세 곳에 들어갔는지 여부는 세어 보기 전까지 알 수 없습니다. 예전에는 검색 결과를 눈으로 보면 됐지만, 이제는 같은 질문을 반복해서 던져 보고 몇 번 불렸는지 기록해야 압니다.

이번 공지에서 가장 중요한 문장은 FAQ가 끝났다는 대목이 아니라, 그 자리를 AI브리핑의 후속 질문 제안이 대신한다는 대목입니다. 병원이 준비해야 할 곳이 어디로 옮겨갔는지를 검색엔진이 직접 알려 준 셈입니다.

이 글의 기준으로, 우리 병원은 몇 점일까요?

가입 없이 16개 항목 즉시 채점 · 노출 순위가 아닌 AI 준비도

자주 묻는 질문

네이버 FAQ 블록은 언제 종료됐나요?

2026년 7월 9일부터 네이버 검색 결과에서 FAQ 블록이 노출되지 않습니다. 네이버 웹마스터 도구 공지는 7월 8일에 게시됐습니다. 이 블록은 2022년 11월에 도입된 기능입니다. 네이버는 AI브리핑에 후속 질문을 제안하는 기능을 도입했고 그 사용성이 확대되어 종료했다고 설명했습니다.

구글 FAQ 리치 결과는 어떻게 됐나요?

구글은 2023년 8월 FAQ 리치 결과를 '잘 알려진 권위 있는 정부·보건 사이트'로 제한했고, 2026년 5월 7일 완전히 폐지했습니다. 2023년 제한 당시 예외로 남았던 분야에 보건이 포함되어 있었으나, 조건이 '잘 알려진 권위 있는' 사이트였기 때문에 국내 개별 병·의원 대부분은 그때 이미 대상이 아니었을 가능성이 큽니다.

그러면 홈페이지에서 FAQ 스키마를 제거해야 하나요?

제거하실 필요 없습니다. 구조화 데이터는 검색 결과에 무언가를 표시하기 위해서만 존재하는 것이 아니라, 기계가 문서 내용을 오해 없이 읽도록 하는 표기입니다. 표시 기능이 종료됐다고 표기 자체가 무효가 되지는 않습니다. 다만 'FAQ 스키마를 넣으면 검색 결과에 크게 노출된다'는 설명은 이제 사실이 아니므로, 그 근거로 비용을 청구하는 항목이 있다면 재확인하시기 바랍니다.

FAQ 스키마를 넣으면 AI 답변에 더 인용되나요?

저희는 그렇게 단정하지 않습니다. 생성형 AI는 문서를 통째로 인용하지 않고 답이 되는 조각을 골라 쓰는데, 질문-답변 쌍이 그 조각의 단위와 잘 맞습니다. 그래서 '유리한 구조'라고 설명합니다. 다만 FAQ 스키마 유무에 따른 인용률 차이를 통제된 조건에서 측정한 적은 없습니다. 메커니즘에 대한 설명과 측정된 결과는 다른 층위이므로 구분해서 말씀드립니다.

국내 병원 중 FAQ 구조화 데이터를 쓰는 곳은 얼마나 되나요?

2026년 7월 22일 국내 병원 홈페이지 228곳을 직접 측정한 결과 7곳(3%)이었습니다. 유형별로는 성형외과 3곳, 치과 2곳, 척추·관절 1곳, 피부과 1곳이었고 종합병원 26곳과 요양병원 25곳에는 적용한 곳이 없었습니다. 대부분의 병원은 이번 종료로 잃은 것이 없습니다.

이 글을 쓴 사람

종합병원 기획 실무 16년(국내 10년 · 미국 6년)을 거친 실무자가 직접 측정하고 작성합니다.

  • 종합병원 기획 실무 10년
  • 미국 의료기관·요양기관 근무 6년
  • USC(University of Southern California) Master of Science in Gerontology 노년학 석사 졸업

이 사이트의 실측 데이터는 외부 자료 인용이 아니라 자체 진단 도구로 직접 측정한 값입니다. 측정일과 표본 수를 항상 함께 표기하며, 확인하지 못한 수치는 싣지 않습니다.

이 글에 나온 용어

구조화 데이터
구조화 데이터는 페이지에 담긴 사실을 기계가 해석할 수 있는 정해진 형식으로 표시한 것으로, 웹에서는 주로 JSON-LD 형태로 작성합니다.
FAQPage
FAQPage는 질문과 답변 쌍을 기계가 인식할 수 있게 표시하는 구조화 데이터 타입입니다.
언급률 · 인용률
언급률은 고정된 질문 세트를 생성형 AI에 반복 질의했을 때 특정 조직이 답변에 등장한 비율이고, 인용률은 그 답변이 해당 조직의 문서를 출처로 표시한 비율입니다.
용어사전 전체 보기

출처

우리 홈페이지는 몇 점일까요?

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