업계 현황 · 피부과
피부과 홈페이지 SEO·GEO — llms.txt를 가장 먼저 도입한 진료과
2026-07-22 실측
41
최저
70
중앙값
94
최고
- 인용 가능성21.9/25
- 크롤 가능성21.4/25
- AI가 읽는 본문20.3/25
- 구조화 데이터9.9/25
llms.txt 보유 12곳, FAQ 구조화 데이터 1곳, AI 크롤러 차단 4곳. 본문 중앙값 3,302자, 300자 미만 3곳 · 표본 51곳(시도 63곳). 검색으로 수집한 표본이라 진료과 전체를 통계적으로 대표한다고 단정하지는 않습니다.
어떤 상황인가
피부과는 시술 주기가 짧고 재방문이 잦아 검색 유입의 가치가 특히 높습니다. 51곳을 측정한 결과 평균 72점, A등급 16곳으로 상위권이 두껍습니다. 특히 llms.txt를 도입한 곳이 12곳으로 다섯 진료과 중 가장 많았습니다. 다만 조직 정보 스키마가 없는 곳은 여전히 78%이고, 4곳은 AI 크롤러를 차단하고 있었습니다.
환자는 AI에게 이렇게 묻습니다
아래 질문을 ChatGPT나 제미나이에 그대로 넣어 보세요. 답변에 우리 병원이 없다면, 그것이 지금의 위치입니다.
“○○ 지역 여드름 흉터 치료 잘하는 피부과”
“레이저 토닝 몇 회 받아야 효과 있어?”
“기미 치료 비용이 보통 얼마야?”
“피부과 전문의랑 일반의 차이가 뭐야?”
피부과에서 특히 문제가 되는 지점
장비 이름만 있고 적응증이 없습니다
환자는 장비명이 아니라 증상으로 검색합니다. 장비 페이지만 있고 증상 페이지가 없으면 검색어와 연결되지 않습니다.
대표 제목이 비어 있습니다
측정한 51곳 중 43%에서 대표 제목이 없거나 중복이었습니다. 페이지의 주제를 기계가 판단하는 첫 근거가 빠져 있는 셈입니다.
시술 후기 중심 구성은 인용되지 않습니다
체험담 위주 콘텐츠는 의료광고 규정상 위험할 수 있고, AI도 검증 불가능한 주관적 서술은 잘 인용하지 않습니다.
무엇이 얼마나 빠져 있나
51곳을 측정해 항목별로 미충족 비율을 집계했습니다. 검색으로 수집한 표본이라 진료과 전체를 통계적으로 대표한다고 단정하지는 않습니다.
| 항목 | 미충족 비율 | 분포 |
|---|---|---|
| 조직 정보 스키마 없음 | 78% | |
| 구조화 데이터(JSON-LD) 없음 | 57% | |
| 대표 제목(h1) 없음·중복 | 43% | |
| 사이트맵 없음 | 29% | |
| 이미지 대체 텍스트 미비 | 25% |
우선순위대로 하면 이렇습니다
- 1증상 기반 페이지를 만들고 장비·시술 페이지와 상호 연결합니다.
- 2모든 페이지에 고유한 대표 제목을 부여합니다.
- 3시술 횟수·주기·주의사항을 FAQ로 정리하고 FAQPage를 적용합니다.
- 4체험담 대신 시술 원리와 적응증 중심으로 문장을 재구성합니다.
피부과 자주 묻는 질문
피부과 홈페이지에서 가장 흔한 문제는 무엇인가요?
구조화 데이터입니다. 2026년 7월 22일 피부과 51곳을 실측한 결과 57%가 JSON-LD 구조화 데이터를 전혀 사용하지 않았고, 조직 정보 스키마가 없는 곳은 78%였습니다. 구조화 데이터 영역 평균은 25점 만점에 9.9점으로 네 영역 중 가장 낮았습니다. 반면 인용 가능성은 21.9점, 크롤 가능성은 21.4점으로 양호했습니다.
장비를 많이 보유한 것을 강조하면 되지 않나요?
장비명은 환자가 검색하는 언어가 아닌 경우가 많습니다. 환자는 '기미', '여드름 흉터', '모공'처럼 증상으로 찾습니다. 장비 페이지는 유지하되 증상 페이지를 별도로 만들고 두 페이지를 연결하면 검색 유입과 AI 인용 모두에서 유리합니다.